système d'information géographique

...because it is cool !!??

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Geo Réseau

Wassim SULEIMAN

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Ingénieur en géomatique et informatique (Web, JavaEE,C#,.NET,Pl/Sql...)

FORMATION :
  • 2010 -2013 - DOCTORAT en Géomatique : GEOLOCALISATION ET GEOANALYSE DE CONTENUS VIDEOS Direction : Thierry JOLIVEAU, Université Jean Monnet Saint-Etienne - Co-direction : Eric FAVIER, ENISE.
  • 2008 - 2009 - Master 2 SYSTEME D'INFORMATION GEOGRAPHIQUE ET GESTION DE L'ESPACE, CRENAM, Université Jean Monnet Saint-Etienne. 
  • 1994 - 1999 - Diplôme d'INGENIEUR EN TELECOMMUNICATION ET RESEAUX (major de ma promotion), Institut Supérieur des Sciences Appliquées et Technologies (ISSAT), Damas, Syrie. 
  • Spécialités : Systèmes de Télécommunications ; Gestion des Réseaux ; Programmation des Applications Réseaux avec Delphi et Java ; Administration sous Unix ; Base de Données Oracle.
  • 1994 - BACCALAUREAT SCIENTIFIQUE, mention Honorable.
Mise à jour le Lundi, 02 Décembre 2013 14:27 Lire la suite...
 

Isovist program and Analyst

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Abstract. Isovist or vision field computing is an interesting topic with many applications in different fields: security, wireless network design, landscape management. In all existing solutions, 3D environment appears to be the most challenging task and a few solutions exist for detecting the obstacles that limit the vision field. In this paper a new algorithm is presented for isovist calculation that can detect all the objects which block the sight in a 2D and 3D environment. Then a demonstration with GIS data is given. And some visibility indices are also presented. Keywords: Field of vision, GIS, Photometry, Isovist, Information visualization, Ray Tracing, Virtual reality, Visualization techniques and methodologies, Space syntax.
 

 3D - 2D Isovist new algorithm  Article : SULEIMAN W., JOLIVEAU T. & FAVIER E., 2012 - A New Algorithm for 3D Isovist. In 15th International Symposium on Spatial Data Handling Geospatial dynamics, geosimulation and exploratory visualization, 22-24th August 2012 in Bonn, Germany.  pdf  , 3D Isovist Video 

2D Isovist Program  Cool  en VB.NET

 

3D Isovist Program + Addin ArcScene  pour la visualisation Esri Multipatch en C# merci de contacter  Cette adresse email est protégée contre les robots des spammeurs, vous devez activer Javascript pour la voir.

 
Mise à jour le Jeudi, 06 Septembre 2012 12:30 Lire la suite...
 

3D Urban Visibility Analysis with Vector GIS Data

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ABSTRACT: The visibility estimation has an important impact  in many economical and aesthetic 
fields. A mixed environment which contains artificial objects like buildings laying on a natural 
ground surface is a challenge for visibility calculation. This paper presents a new method to solve this 
problem, based on vector GIS data. The use of vector data gives the possibility of calculating the 
intervisibility indices as well as delineating a viewshed in a mixed environment. The new method 
could identify obstacles (relief, buildings) that may block the visibility for an observer situated in any 
point of a 3D environment. The intervisibility impact of a specific building can also be calculated.
Mise à jour le Samedi, 19 Mai 2012 17:42 Lire la suite...
 

Géolocalisation et analyse spatio-temporelle des informations visuelles mobiles

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On trouve des données vidéo dans de nombreux domaines : gestion documentaires, presse et 
information, loisirs, armée. Il est utile de géolocaliser le contenu de ces vidéos. Dans le cadre de 
cette étude, nous essayons : 
  
1-  D’ajouter les informations géographiques de la caméra pendant la visualisation de la 
vidéo. Cette géolocalisation pourra avoir lieu pour une vidéo déjà archivée ou être réalisée 
en temps réel.    
2-  De faire des requêtes spatio-temporelles sur les données vidéo archivées. Nous allons par 
exemple essayer de trouver toutes les données vidéo qui ont une scène située dans un 
endroit précis (à moins de 50 mètres de la tour Eiffel par exemple) et dans une période 
précise (le mois de mai de l’année 1950 par exemple).   
        
Il faut noter que les informations vidéo sont un cas particulier des capteurs en continu, comme les 
capteurs de son ou d’odeurs etc. Nous proposons dans ce travail des solutions pour la 
géolocalisation et analyse spatio-temporelle de vidéos. Ces solutions pourraient être utilisées 
comme base pour la géolocalisation et analyse spatio-temporelle d’autre type de capteurs 
continus. 
Mise à jour le Samedi, 19 Mai 2012 17:56 Lire la suite...
 

Building Recognition and Camera Localization Using Image Texture Description

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ABSTRACT.  The connection between 3D models and 2D images has become an important 
research theme over the last few years, because of its interest with navigational applications 
and real or virtual navigation. But up until now, automatic connection has remained a 
challenge. This article presents a methodology  for enhancing an SIG urban building 
database due to a texture descriptor calculated upon reference images. This indicator is then 
used to find a building in a new image and to localize it for estimating its position and 
orientation in the real world from  phtotographic apparatus with negatives, where certain 
parameters are known. The technique could be used to identify a building façade in a 
photograph and calibrated geolocalized photos. The quality of results obtained is the objects 
of discussion... 
MOTS-CLÉS: Localisation, photographie, bâtiment, texture, SIG, réalité augmentée. 
Mise à jour le Samedi, 19 Mai 2012 17:58 Lire la suite...
 


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